MICROSOFT SQL SERVER

 

			MICROSOFT SQL SERVER
			Microsoft SQL Server adalah salah satu software jenis Relational Database Management System (RDBMS) yang cukup sering digunakan. Sesuai namanya, software ini dikembangkan oleh perusahaan besar Microsoft dan cukup scalable. Maksudnya adalah untuk pemakaiannya Microsoft SQL Server bisa dimana – mana dari laptop manapun, ke jaringan server cloud dan lain – lain. Namun istilah scalable ini tetap saja harus memperhatikan persyaratan hardware maupun software. Sejak rilis pertama kali pada tahun 1989, Microsoft SQL Server sudah menjadi pilihan dari para pengguna database dan hingga saat ini masih banyak dipakai. Perkembangannya pun cukup menjanjikan mulai dari versi SQL Server 1.0 yang pertama dirilis dan hingga saat ini. Fungsinya pun sekarang tidak hanya sebagai RDBMS (Relational Database Management System) saja tapi bisa lebih dari itu, termasuk alat built-in intelijen bisnis, serta bisa juga digunakan sebagai analisis dan pelaporan.
A.			Fungsi Microsoft SQL Server
			Sebagai salah satu produk dari perusahaan besar Microsoft, tentunya keberadaan Microsoft SQL Server ini memiliki fungsi yang vital dalam dunia management database. Sesuai dngan namanya software ini melakukan pengelolaan database dengan menggunakan query atau perintah SQL. SQL atau Structures Query Language merupakan suatu bahasa komputer yang diakui dunia dan digunakan untuk mengakses data – data yang tersimpan dalam suatu database. Fungsi ini juga sangat lekat dengan aktifitas dalam dunia pemrograman, oleh karena banyak developer atau programmer yang memakai Microsoft SQL Server. Meskipun tidak di semua bahasa pemrograman namun keberadaan Microsoft SQL Server juga sangat membantu dalam pengembangan program atau aplikasi yang menggunakan server database. Salah satu fitur lain yang dicari dari Microsoft SQL Server adalah kemampuannya dalam membuat mirroring dan clustering basis data.
			Ada banyak fungsi dan kegunaan Microsoft SQL Server untuk Backend Developer. Adapun beberapa fungsi tersebut antara lain sebagai berikut.
	1.		menyimpan Informasi dan Mengelola Data
			Microsoft SQL Server ideal menyimpan semua informasi yang diinginkan dalam basis data relasional serta untuk mengelola data tersebut tanpa kerumitan. Hal ini berkat antarmuka visualnya serta opsi dan alat yang dimilikinya dan berguna untuk website yang memiliki opsi untuk mendaftarkan pengguna.
	2.		Memiliki Fasilitas dan Utilitas yang Baik
			Jika kamu memerlukan daftar pelanggan, katalog produk, atau bahkan banyak pilihan yang tersedia maka Microsoft SQL Server membantu mengelola semuanya karena memiliki fasilitas. Hal ini penting untuk memaksimalkan fungsi berbagai alatnya yang ditujukan untuk pengelolaan dan analisis data.
	3.		Mudah Mengintegrasikan Data Ke Dalam Aplikasi
			Dengan memanfaatkan serangkaian layanan kognitif untuk memanfaatkan kecerdasan buatan, Microsoft SQL Server dan mudah diaktifkan pada skala data apa pun. Misalnya, seperti lingkungan lokal maupun cloud berkat integrasinya dengan Azure AI.
	4.		Mengaktifkan Proses Peralihan yang Lebih Cepat
			Secara umum, SQL Server menawarkan ketersediaan tinggi kepada pengguna untuk mengaktifkan proses pelestarian yang lebih cepat. Kemampuan dalam memorinya memungkinkan peningkatan buruk dan kemudahan penggunaan dengan menyediakan integrasi dengan Microsoft Server.
	5.		Dapat Memudahkan Akses dan Memiliki Komunitas Besar
			Dengan basis open source, maka akses pemrograman akan semakin dipermudah dengan adanya Microsoft SQL Server yang dapat digunakan di sebagian besar proyek. Hal ini juga didukung oleh komunitas yang besar serta menawarkan dukungan kepada pengguna lain.
B.			Kelebihan Microsoft SQL Server
			Adapun beberapa kelebihan dari Microsoft SQL Server diantaranya yakni,
	1.		Memiliki kecerdasan pada seluruh data dengan Big Data cluster yaitu, dapat melakukan query pada seluruh data dari SQL Server hingga Oracle tanpa replikasi
	2.		Terdapat berbagai pilihan bahasa dan platform , mulai dari Windows atau Linux
	3.		Memiliki kapabilitas dalam database intelijen , termasuk dukungan in-memory dan dukungan memori persisten
	4.		Mampu mengenkripsi dan memenuhi data , termasuk sistem perlindungan, pemantauan, dan klasifikasi data
	5.		Memiliki fitur keamanan data , hal ini menjadikannya salah satu platform paling aman menurut database National Institute of Standards and Technology selama 9 tahun.
	6.		Database paling aman selama 10 tahun terakhir , Microsoft SQL Server juga merupakan salah satu database yang memiliki keamanan dengan menggunakan database yang dinilai paling tidak rentan selama 10 tahun terakhir.
C.			Kekurangan Microsoft SQL Server
			Selain berbagai kelebihan yang ada, adapun beberapa kekurangan Micosoft SQL Server diantaranya yakni:
	1.		Penyesuaian kinerja yang kompleks yaitu, dengan modifikasi query dan penyetelan kinerja mungkin membuat Backend Developer sedikit kesulitan khususnya yang tidak memiliki pengetahuan khusus yang mendalam.
	2.		Kurangnya dukungan asli untuk source control yaitu, untuk mempertahankan semua perubahan yang dilakukan pada database objek , maka kamu harus menggunakan alat pihak ketiga.
	3.		Harga jualnya cenderung mahal , meskipun harganya relatif namun Microsoft SQL Server memiliki harga jual yang termasuk tinggi dibandingkan software yang lainnya
	4.		Hanya dapat digunakan dalam sistem operasi Microsoft , yup ini menjadi salah satu kekurangannya karena hanya dapat dioperasikan oleh Microsoft karena belum mendukung multi OS.
D.			Cara Kerja Microsoft SQL Server
			Administrator basis data (DBA) dan pengembang basis data menghubungkan aplikasi dan alat bisnis ke instans atau basis data SQL Server. Mereka mengirimkan perintah ke SQL Server menggunakan bahasa kueri terstruktur (SQL) yang disebut Transact-SQL, atau T-SQL. Sebagai RDBMS, kemampuan SQL Server melampaui dasar-dasar (dkses simultan oleh banyak pengguna sambil menyelesaikan pertentangan dan menegakkan penguncian transaksi. Khususnya, ia memproses transaksi menurut properti ACID (atomicity, konsistensi, isolasi, daya tahan) untuk menjaga integritas data terhadap pemadaman dan kegagalan operasional lainnya. Seperti halnya DBMS lainnya, SQL Server berguna jika dikombinasikan dengan aplikasi perangkat lunak yang memenuhi kebutuhan bisnis seperti menyimpan dan mengambil data pelanggan, transaksi penjualan, data ilmiah, atau riwayat kredit. Dan, seiring bertambahnya jumlah data, demikian pula kegunaan data tersebut bagi bisnis. SQL Server umumnya digunakan sebagai basis data di perusahaan menengah dan perusahaan besar, yang mana kemampuan untuk menskalakan hingga jutaan atau ratusan juta data sangatlah penting. Edisi SQL Server berkisar dari SQL Server Enterprise, yang dirancang dengan kemampuan pusat data tingkat tinggi, hingga SQL Server Express, basis data tingkat pemula untuk mempelajari dan membangun aplikasi desktop dan aplikasi kecil. Secara tradisional, perusahaan telah menggunakan SQL Server di lokasi pusat data mereka sendiri. Seiring dengan berkembangnya lanskap komputasi, begitu pula pilihan dengan SQL Server. Di cloud, perusahaan dapat memilih Azure SQL , serangkaian produk terkelola: Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance, dan SQL Server pada Azure VM. Untuk Internet of Things (IoT) dan jaringan edge, Microsoft menawarkan Azure SQL Edge, mesin database SQL Server dalam ukuran kecil dengan kecerdasan buatan (AI) bawaan.
E.			Komponen utama Microsoft SQL Server
			Komponen utama SQL Server meliputi hal berikut:
	1.		Database Engine mewujudkan proses-proses dasar seperti penyimpanan, pemrosesan, dan pengamanan data. Mesin ini mengendalikan akses ke database dan memproses transaksi.
	2.		SQL Server Reporting Services (SSRS) memenuhi kebutuhan untuk menghasilkan laporan bermanfaat yang dapat ditindaklanjuti oleh para pengambil keputusan. SSRS dirancang untuk mengambil konten dari berbagai sumber data dan memformatnya, lalu menerbitkan laporan dan mengelola langganan.
	3.		SQL Server Analysis Services (SSAS) menyediakan alat yang digunakan analis data untuk intelijen bisnis. Karena pemrosesan analitis daring (OLAP) merupakan pelengkap pemrosesan transaksi daring (OLTP), SSAS memungkinkan analis dengan solusi OLAP, pemodelan tabular, layanan mandiri, kolaborasi, dan penggalian data.
	4.		SQL Server Integration Services (SSIS) mencakup paket yang sering digunakan DBA dalam pergerakan data untuk mengekstrak, mengubah, dan memuat (ETL) rekaman basis data.
	5.		Layanan Kualitas Data (DQS) dirancang untuk pembersihan data, dimulai dengan basis pengetahuan untuk mengoreksi dan menghilangkan duplikasi data
	6.		Layanan Pembelajaran Mesin digunakan untuk membangun pembelajaran mesin ke dalam proses perusahaan. Pengembang basis data dapat menggunakan bahasa R dan Python untuk membangun, melatih ulang, dan menilai model menggunakan SQL Server.